Laivų anomalijų aptikimas
Jūrų eismo anomalijų atpažinimas
Jūrų eismo supratimas, įspėjimai apie anomalijas realiuoju laiku ir ankstyvas susidūrimo rizikos nustatymas.
Pažangi jūrų eismo žvalgybos platforma: Jūrų laivų eismo stebėjimas ir įspėjimas apie anomalius įvykius, padedantis priimti sprendimus pasitelkiant pažangią analitiką.
Scenarijus
Gilusis mašininis mokymasis, taikomas įprastų laivybos eismo parametrų analizei:
- Judėjimo modelių analizė;
- Statistinis ir giluminis anomalijų aptikimas;
- Elgsenos modelių atpažinimas realiuoju laiku;
- Mašininio mokymosi algoritmai dinamiškai koreguoja ribines reikšmes pagal istorinių ir realaus laiko duomenų tendencijas.
Sprendimas
Šešėlinio laivyno stebėjimas:
Duomenų rinkimas realiuoju laiku ir dirbtiniu intelektu pagrįsta analizė leidžia stebėti eismo neatitikimus, vertinti susidūrimų riziką bei sekti jūrų veiklą prie povandeninių kabelių ir infrastruktūros, užtikrinant automatizuotą grėsmių aptikimą ir prevenciją.
Susidūrimų prevencija realiuoju laiku:
Automatinis susidūrimų rizikos vertinimas:
Dirbtinio intelekto valdomas numatomo atvykimo laiko (ETA) skaičiavimas.
Rezultatai
- Pagerintas jūrų eismo anomalijų aptikimo diapazonas pagal 3 anomalijų tipus:
- Naujai sukurtas giluminio mokymosi dirbtinio intelekto algoritmas aptinka laivų trajektorijos modelius;
- Anomalijos, susijusios su krypties ir kurso neatitikimais;
- Anomalijos dėl greičio pokyčių netolygumų.
- 35 % sumažintas rankinio stebėjimo poreikis: Automatizuota stebėsena ir įspėjimai sumažina rankinių veiksmų būtinybę.
- Incidentų sprendimo laikas sutrumpintas 1 valanda: Vidutinis laikas, reikalingas aptiktoms anomalijoms ar saugumo grėsmėms išspręsti.
Sistema ženkliai pagerina jūrų eismo saugumą ir kontrolę.
