Dirbtinio intelekto valdoma personalo transporto valdymo sistema, skirta operacijoms jūroje ir sausumoje.
Gilusis mašininis mokymasis, taikomas įprastų laivybos eismo parametrų analizei:
Judėjimo modelių analizė;
Statistinis ir giluminis anomalijų aptikimas;
Elgsenos modelių atpažinimas realiuoju laiku;
Mašininio mokymosi algoritmai dinamiškai koreguoja ribines reikšmes pagal istorinių ir realaus laiko duomenų tendencijas.
Užtikrina atitiktį reikalavimams ir saugą vykdant automatinę stebėseną.
Padidina veiklos efektyvumą, pasitelkdama išmaniuosius įlaipinimo procesus.
Optimizuoja jūroje dirbančio personalo darbo grafikų sudarymą ir darbo jėgos mobilumą.
Sistema modernizuoja ir efektyvina personalo transporto valdymą.